El Comercio De Acciones La Creación De La Estrategia Utilizando Gp En Gpu

El comercio de acciones la creación de la estrategia utilizando GP en GPU Soft Computing (factor de impacto: 1,27). 02/2012; 16 (2): 247-259. DOI: 10.1007 / s00500-011-0717-0 Este trabajo investiga las mejoras de velocidad disponibles cuando se utiliza una unidad de procesamiento gráfico (GPU) para la evaluación de los individuos en un entorno de programación genética (GP). Un sistema GP existente se modifica para permitir la evaluación paralela de individuos en un dispositivo GPU. Se discuten varios temas relacionados con la implementación de GP en la GPU, incluyendo cómo realizar GP basado en árboles de un dispositivo sin el apoyo de la recursividad, así como el efecto de que el diseño de memoria adecuada puede tener sobre la velocidad aumenta cuando se utiliza CUDA habilitado dispositivos GPU nVidia. La implementación específica GP está diseñado para desarrollar estrategias de negociación de valores usando técnica indicadores de análisis. El segundo objetivo de esta investigación es investigar la posible mejora en el rendimiento en el entrenamiento individuos en un mayor número de acciones y jornadas de formación. Este aumento de tamaño de formación (casi 100.000 puntos de entrenamiento) está habilitada debido a las aceleraciones realizadas por la evaluación de la GPU. Varios escenarios diferentes se utilizaron para probar diversas optimizaciones de velocidad GP de la evaluación en el dispositivo GPU, con un factor de pico de aceleración de más de 600 (cuando se compara con la evaluación secuencial en un 2,4 GHz CPU). También, se encontró que el aumento del número de poblaciones y la longitud del período de formación puede resultar en una mayor fuera de la formación